GWT 1.5 ออกแล้ว !! (Release Candidate 1)

การประกาศเปิดตัว Version 1.5 รุ่นที่ 1 ออกมาใน Google Web Toolkit (GWT) ตอนนี้พร้อมแล้ว โดยการที่ออกความสามารถใหม่ๆที่รองรับ Java 5 Annotations และ Template แทนที่ GWT เมื่อก่อน แล้วยังได้รวม Theme และ Widget อีกมากมาย และก็แก้ไข Bug ต่างๆ

สำหรับคนที่ยังไม่รู้จัก GWT โดยมันคือการเขียน Java Code ปกติและเปลี่ยนส่วนหนึ่งให้เป็น JavaScript โดยเรียนรู้ได้อย่างง่ายสำหรับการทำ Rich Internet Application รวมทั้งยังรวม RPC (Remote Procedure Call) Libary เข้าไว้ด้วย (รวมถึง Ajax) , Widget Library และเปลี่ยนเป็น Java 5 Syntax คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ GWT

Groovy CRUD # 1

การเขียน​ groovy ​ให้​ติดต่อ​กับ​ฐานข้อมูล​ ​นั้น​แท้จริง​แล้ว​ groovySQL ​ไป​ใช้​ JDBC API ​ใน​การเชื่อมต่อ​ database ​อีกทีดังนี้
Groovy / Java Application <--> Groovy SQL <--> JDBC API <--> JDBC DriverManager / DataSource <--> Database Server

ข้อมูลที่จำ​เป็น​ต้อง​รู้ก่อนการ​ใช้​งาน​ database

• database URL
  • jdbc:hsqldb:hsql://server/dbname ​ใช้​เชื่อมต่อ​กับ​ HSQLDB server ​รองรับการ​ client ​หรือ​ process ​ที่มากกว่า​ 1
  • jdbc:hsqldb:file:/dir/dbname ​ใช้​เชื่อมต่อ​กับ​ single-client ​โดย​ HSQLDB ​จะ​ใช​ file ​เป็น​ตัวเก็บข้อมูล
  • jdbc:hsqldb:mem:dbname ​ใช้​เชื่อมต่อ​กับ​ database ​ที่ถูกสร้าง​และ​เก็บ​อยู่​ใน​ memory ​ซึ่ง​จะ​ nonpersistent ​เหมาะ​กับ​การเขียน​ application ​เล็กๆ​ ​เอาทดลองทำ​งาน
• username / password ​ใช้​ username: sa (sysadmin) ​และ​ password empty ​(​ไม่​มี)
• driver class name : org.hsqldb.jdbcDriver

ตัวอย่างการเชื่อมต่อฐานข้อมูล​ด้วย​ DriverManager

import groovy.sql.Sql
db = Sql.newInstance('jdbc:hsqldb:mem:GinA', 'sa', '', 'org.hsqldb.jdbcDriver');

DriverManager VS DataSource
ถ้า​ดูตอนการทำ​งานเชื่อมต่อ​กับ​ database ​จะ​เห็นว่ามี​ 2 concept ​คือ​ DriverManager ​และ​ Data Source ​ถ้า​เรา​ใช้​ Sql.newInstance method ​จะ​เป็น​การ​ใช้​ DriverManager ​แต่​ถึง​แม้​เรา​จะ​มี​ DriverManager ​แล้ว​ ​แต่​เพื่อการจัดการประสิทธิภาพที่ดีกว่า​เราควร​ใช้​ DataSource ​เพราะ​มันมีการจัดการการเชื่อมต่อ​กับ​ database ​ที่ดีกว่า​โดย​ใช้​ connect pool (แหล่งเก็บ​ connection ​ที่​ใช้​เชื่อมต่อ​กับ​ database) ​และ​รองรับ​ distributed transaction ​และ​เรา​ยัง​สามารถ​นำ​ connect ​นี้กลับมา​ใช้​ใหม่​ได้​อีก​ (reuse) ​เพราะ​เมื่อแต่ละ​ transaction ​ทำ​งานเสร็จก็​จะ​มีการคืน​ connect ​กลับมาที่​ pool ​แต่​ถ้า​เราลืมคืน​ connection ​ตัว​ Groovy ​จะ​เป็น​คืน​ transaction ​ให้​เอง

DataSource ​จึง​กลายมา​เป็น​ส่วน​สำ​คัญเมื่อ​ต้อง​การจัดการ​กับ​ทรัพยากรที่มี​อยู่​อย่างจำ​กัด​ให้​เกิดประ​โยชน์สูงสุด​ ​เช่น​ใน​ application server ​ก็มีการจัดการทรัพยากร​ใน​ application ​ของตัวเองที่​เป็น​ connection pool

ใน​ Groovy ​เรา​สามารถ​ใช้​ datasource ​ได้​ ​โดย​ขึ้น​อยู่​กับ​ database vendor ​แต่ละ​เจ้า​ซึ่ง​จะ​ implement ​ไว้​ที่​ javax.sql.DataSource ​แต่​ HSQL ​มี​เตรียม​ไว้​ที่​ org.hsqldb.jdbc.jdbcDataSource ​ตัวอย่างการเชื่อมต่อฐานข้อมูล​ด้วย​ DataSource

import groovy.sql.Sql
source = new org.hsqldb.jdbc.jdbcDataSource()
source.database = 'jdbc:hsqldb:mem:GinA'
source.user = 'sa'
source.password = ''
db2 = new Sql(source)

Note: ​ถ้า​เรา​ใช้​ application server ​เรา​สามารถ​เอา​ DataSource ​มา​ได้​โดย​ใช้​ JNDI ​ซึ่ง​ข้อดีของการ​ใช้​วิธีนี้​ ​คือการจัดการเชื่อมต่อ​กับ​ฐานข้อมูล​นั้น​ไม่​ขึ้น​อยู่​กับ​ application ​ของเรา​ ​ใน​ application ​ของเรา​ไม่​ต้อง​ระบุ​ database driver ​หรือ​ DataSource classs ​ซึ่ง​มัน​ช่วย​ให้​เรา​สามารถ​ migrate ​จาก​ฐานข้อมูลหนึ่งไปอีกฐานข้อมูลหนึ่ง​โดย​ไม่​ส่งผลกระทบ​ถึง​ application

Note: ​การ​ให้​ได้​มา​ซึ่ง​ connection ​ถ้า​ใช้​ Datasource ​จะ​ใช้​วิธีส่ง​ DataSource ​เข้า​ไป​ใน​ Sql constructor ​แต่​ถ้า​ใช้​ DriverManager ​จะ​ส่งค่าต่างๆ​ ​เข้า​ไปทาง​ Sql.newInstance

ไม่​ว่า​เรา​จะ​ใช้​ DataSource ​หรือ​ DriverManger ​สุดท้ายก็​จะ​ได้​มา​ซึ่ง​ reference ​ของ​ Sql instance

สุดท้าย​ถ้า​เรา​ต้อง​การ​ clone Sql instance ​ขึ้นมาอีกอัน​สามารถ​ใช้​ new Sql(db) ​ได้​ ​ตอนนี้​เรามี​ sql instance ​ที่พร้อม​จะ​ connect ​กับ​ฐานข้อมูล​แล้ว​ ​และ​เรา​ต้อง​การ​ execute ​บาง​ sql statement

Executing SQL
ใช้​คำ​สั่งง่ายๆ​ db.execute(statement) ​ใน​การติดต่อฐานข้อมูล​โดย​ส่ง​ statement sql ​เข้า​ไป

สร้างฐานข้อมูลนักกีฬา​จะ​ประกอบ​ด้วย​ ​ชื่อ​, ​นามสกุล​, ​วันเกิด​ ​และ​ primary key ​จาก​นั้น​ใส่​ index ​ให้​ตารางที่สร้างขึ้น​ (ฐานข้อมูล​ส่วน​ใหญ่​รวม​ทั้ง​ HSQLDB ​จะ​มีการสร้าง​ index ​ให้​อยู่​แล้ว​โดย​อัตโนมัติ​โดย​จะ​เป็น​ primary ​แต่​เรา​สามารถ​ระบุ​ index ​ที่​ต้อง​การ​จะ​สร้างเพื่อ​ให้​ชัดเจนยิ่งขึ้น​ได้​เช่น​กัน)​

จุดประสงค์ของ​ application ​นี้คือทดสอบการส่งคำ​สั่ง​ sql ​จึง​ไม่​ต้อง​มีการ​ใช้​ข้อมูลของเก่าก็​ได้​ (พยายามยึดหลัก​ agile ​ไว้)​ ​ดัง​นั้น​จึง​ลบ​ table ​และ​ index ​ที่​เราสร้าง​ไว้​ก่อน​แล้ว​ค่อยสร้าง​ใหม่​ (Reconstruct) ​ทุกครั้งที่มีการเรียก​ application ​นี้​ (agile database programming)

db.execute '''
DROP INDEX athleteIdx IF EXISTS;
DROP TABLE Athlete IF EXISTS;
CREATE TABLE Athlete(
athleteId INTEGER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
firstname VARCHAR(64),
lastname VARCHAR(64),
dateOfBirth DATE
);
CREATE INDEX athleteIdx ON Athlete (athleteId);
'''

เพิ่มข้อมูลลง​ใน​ตาราง​ Athelete ​ด้วย​ข้อมูลนักวิ่งมาราธอน

db.execute '''
INSERT INTO Athlete (firstname, lastname, dateOfBirth)
VALUES ('Paul', 'Tergat', '1969-06-17');
INSERT INTO Athlete (firstname, lastname, dateOfBirth)
VALUES ('Khalid', 'Khannouchi', '1971-12-22');
INSERT INTO Athlete (firstname, lastname, dateOfBirth)
VALUES ('Ronaldo', 'da Costa', '1970-06-07');
'''

ถ้า​ใช้​วิธีนี้​ใน​การ​ insert ​ข้อมูล​ทั้ง​โปรแกรมมันยากที่​จะ​อ่าน​และ​จัดการข้อมูล​ทั้ง​หมด​ ​เพราะ​คำ​สั่ง​ sql ​มัน​ซ้ำ​กัน​อยู่​เยอะ​ ​ดัง​นั้น​เรา​จะ​เปลี่ยน​ใหม่​โดย​การ​ใช้​ prepare statement ​เข้า​มา​ช่วย​ prepare statement ​คือมีรุปแบบการเขียนคล้าย​ sql statement ​แต่​จะ​แทนค่าที่รับ​เข้า​มาทางโปรแกรม​ด้วย​เครื่องหมาย​ question mark ​แต่สุดท้ายเครื่องหมาย​ question mark ​จะ​ถูกแทนที่​ด้วย​ค่าที่รับ​เข้า​มาทางโปรแกรม​ ​การ​ใช้​วิธี​เพิ่ม​ reuse ​ได้​ ​ใน​ Java ​มี​ prepare statement ​โดย​ใช้​ java.sql.PreparedStatement interface

String athleteInsert = '''
INSERT INTO Athlete (firstname, lastname, dateOfBirth)
VALUES (?, ?, ?);
'''
db.execute athleteInsert, ['Paul', 'Tergat', '1969-06-17']
db.execute athleteInsert, ['Khalid', 'Khannouchi', '1971-12-22']
db.execute athleteInsert, ['Ronaldo', 'da Costa', '1970-06-07']

เขียน​ใหม่​ให้​อยู่​ใน​รูปแบบ​ closure ​โดย​ส่ง​ map ​เข้า​ไป​เป็น​ argument

def athletes = [
[first: 'Paul', last: 'Tergat', birth: '1969-06-17'],
[first: 'Khalid', last: 'Khannouchi', birth: '1971-12-22'],
[first: 'Ronaldo', last: 'da Costa', birth: '1970-06-07'],
]
athletes.each { athlete ->
db.execute "​""
INSERT INTO Athlete (firstname, lastname, dateOfBirth)
VALUES (${athlete.first}, ${athlete.last}, ${athlete.birth});
"​""
}

Reference : Groovy in Action

つづく

LibreSource 2.5 โปรแกรม Collaborative เปิดเป็น GPL แล้ว

LibreSource 2.5, ออกแล้ว และตอนนี้ได้เปลี่ยนเป็น GNU GPL V2 LibreSource เป็นโปรแกรมที่ช่วยการทำงานแบบ Collaborative (การทำงานที่มีการเปลี่ยนแปลงจากหลายคน) และถูกนำไปใช้งานในหลายพันชุมชน . LibreSource คือ Web Portal ที่คอยเก็บการสื่อสารที่จำเป็นต่างๆและอุปกรณ์การ Share สำหรับงาน Collaborative

โดยการแก้ปัญหานี้ถูกดัดแปลงมาจากการพัฒนา Software โดยเล็งไปที่ Project Collaborative และลดค่าใช้จ่ายต่างๆ โดยชุมชนแรกที่ได้ใช้ LibreSource คือชุมชนวิทยาศาสตร์ และ European Space Agency (ESA) คือคนแรกที่นำมันไปใช้ใน R&D project และปีที่ผ่านมายังถูกใช้ใน French Ministry of Ecology อีกด้วยโดยใน Version 2.5 นั้นได้นำ version control system อย่าง Subversion และสนับสนุน JOnAS และ JBoss

สามารถ download LibreSource 2.5 ได้เลยที่นี้ครับ